„Unschärfe“ durch Fuzzy-Control bei Steinecker
Üblicherweise werden technische Probleme mit mathematischen Modellen beschrieben. Fuzzy-Systeme benötigen keinen mathematischen Formalismus; sie arbeiten mit unscharfen (fuzzy) Größen, die jedoch durch „Wenn- dann-Regeln“! eindeutig beschrieben sind. Fuzzy-Sets (Datensätze) nutzen den Vorteil einer ungenauen unscharfen Modellierung zur Komplexitätsreduktion und zur Beschreibung realer Probleme mit realen umgangssprachlichen Ausdrücken. In der herkömmlichen booleschen Logik kann ein Objekt ein Element einer bestimmten Klasse sein oder nicht (true or false) In der Fuzzy-Logic hingegen werden auch Kompromisse gemacht. So wird beispielsweise die Raumtemperatur in die Klassen „kühl“, „angenehm“ und „warm“ aufgegliedert.B. 103 Grad C) gebracht. Nicht zuletzt, wenn man zusätzliche Meßwerte (z.B.
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