Erkennung von Anomalien im Sudhaus
Forschung | Die Zusammenarbeit zwischen dem Lehrstuhl für Brau- und Getränketechnologie (BGT) der Technischen Universität München (TUM) Weihenstephan und Siemens zeigt einen Fortschritt bei der Integration moderner Technologien in die Brauwirtschaft. Die Siemens Anomaly Detection, ein KI-basiertes Tool zur Erkennung von abnormalem Verhalten in Produktionslinien, wurde in der Forschungsbrauerei des Lehrstuhls eingesetzt. Das Tool sollte bezüglich seiner Wirksamkeit für die Prozessüberwachung und Qualitätskontrolle im Sudhaus bewertet werden. Dieser Artikel beschreibt die Implementierung, Funktionsweise und Vorteile der Anomalieerkennung in Brauprozessen sowie spezifische Probleme, die damit identifiziert und behoben wurden.
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